Мировые
ресурсы представляют собой масштабную систему. Поэтому оценка эффективности
использования мировых ресурсов производится по тем же правилам, что и оценка
других систем.
Эффективность системы -
это совокупность свойств, характеризующих качество функционирования системы,
оцениваемое как соответствие требуемого и достигаемого результата.
При
оценке принято различать качество систем и эффективность реализуемых системами
процессов. При этом эффективность относят не к самой системе, а к выполняемым
ею функциям.
Для
оценки эффективности системы разрабатывают совокупности критериев оценки. В
зависимости от типа системы и внешних воздействий предлагают детерминированные,
вероятностные, качественные критерии; вводят понятия технической,
экономической, социально-экономической эффективности.
Оценка
сложных систем может проводиться для разных целей: для оптимизации - выбора наилучшего алгоритма из нескольких,
реализующих один закон функционирования системы; для идентификации - определения системы, качество которой наиболее
соответствует реальному объекту в заданных условиях; для принятия решений по управлению системой.
Основные этапы оценивания:
Этап
1. Определение цели оценивания.
Можно
выделить два типа целей: качественная - цель, достижение которой выражается в
номинальной шкале или в шкале порядка; количественная - цель, достижение
которой выражается в количественных шкалах. Определение цели должно
осуществляться с позиции, в которой рассматриваемая система является элементом
(подсистемой), т.е. с позиций надсистемы.
Этап
2. Измерение свойств систем, признанных существенными для целей
оценивания.
Для
этого выбираются соответствующие шкалы измерений свойств и
всем исследуемым свойствам систем присваивается определенное значение на
этих шкалах.
Этап
3. Обоснование предпочтений — критериев качества и
критериев эффективности функционирования систем на основе измеренных на
выбранных шкалах свойств.
Этап
4. Собственно оценивание.
Существенные свойства в соответствии
с представлением системы как семантической модели можно условно
классифицировать не только по уровню сложности, но и по принадлежности к системообразующим (общесистемным), структурным или
функциональным группам. Наиболее типичные показатели существенных свойств
систем приведены в таблице 4.
Таблица
1.Типичные показатели существенных
свойств систем
№ |
Наименование
групп свойств |
Наименование
свойств |
1 |
Общесистемные
свойства |
Целостность, устойчивость, наблюдаемость,
управляемость, детерминированность, открытость, динамичность и т.д. |
2 |
Структурные
свойства |
Состав, связность, организация,
сложность, масштабность, пространственный размах, централизованность,
объем и т.д. |
3 |
Функциональные
свойства |
Результативность, ресурсоемкость, оперативность,
активность, мощность, мобильность, производительность, быстродействие,
готовность, работоспособность, точность, экономичность и т.д. |
Оценка
функциональных свойств системы проводится как оценка двух аспектов:
а) исхода (результатов) функционирования;
б)
«алгоритма», обеспечивающего получение результатов.
Качество
исхода и «алгоритм», обеспечивающий получение результатов, оцениваются по
показателям качества. К основным укрупненным показателям качества операции
относят результативность, ресурсоемкость, оперативность.
Результативность
Э характеризуется получаемым в
результате целевым эффектом - результатом, ради которого функционирует система.
Ресурсоемкость R
характеризуется ресурсами всех видов (людскими, материально-техническими,
энергетическими, информационными, финансовыми и т.п.), используемыми для
получения целевого эффекта.
Оперативность
О характеризуется расходом времени,
потребного для достижения цели.
Первый аспект -
оценка исхода операции учитывает, что операция проводится для достижения
определенной цели - исхода операции. Под исходом операции понимается ситуация
(состояние системы и внешней среды), возникающая на момент ее завершения. Для
количественной оценки исхода операции вводится понятие показателя исхода
операции (ПИО), вектора Yисх=<YЭ,YR,YО>, компоненты
которого суть показатели его отдельных свойств, отражающие результативность,
ресурсоемкость и оперативность операции.
Второй аспект -
оценка «алгоритма» функционирования - является ведущим при оценке
эффективности. Такое утверждение основывается на теоретическом постулате,
подтвержденном практикой: наличие хорошего «алгоритма» функционирования системы
повышает уверенность в получении требуемых результатов. В принципе, требуемые
результаты могут быть получены и без хорошего «алгоритма», но вероятность этого
невелика.
В
совокупности результативность, ресурсоемкость и оперативность порождают
комплексное свойство - эффективность
процесса Yэф - степень его
приспособленности к достижению цели. Это свойство, присущее только операциям,
проявляется при функционировании системы и зависит как от свойств самой
системы, так и от внешней среды.
Процесс
выбора критерия эффективности, как и процесс определения цели, является в
значительной мере субъективным, творческим, требующим в каждом отдельном случае
индивидуального подхода. Наибольшей сложностью отличается выбор критерия
эффективности решений в операциях, реализуемых иерархическими системами.
В
отдельных системах в качестве показателей результативности могут
рассматриваться показатели ресурсоемкости или оперативности, однако качество
системы в целом определяется, подобно ПИО, их совокупностью Yэф=<YЭ,YR,YО>.
В
зависимости от типа систем и внешних воздействий операции могут быть
детерминированными, вероятностными или неопределенными. В соответствии с этим
выделяют три группы показателей и критериев эффективности:
-показатели и
критерии эффективности функционирования систем в условиях определенности, если
ПИО отражают один строго определенный исход детерминированной операции;
-показатели и
критерии эффективности функционирования систем в условиях риска, если ПИО
являются дискретными или непрерывными случайными величинами с известными
законами распределения в вероятностной операции;
-показатели и
критерии эффективности функционирования систем в условиях неопределенности,
если ПИО являются случайными величинами, законы
распределения которых неизвестны.